У роботі представлено метод захисту інформаційних систем на основі міжмережевих екранів із використанням механізмів машинного навчання. Запропоноване рішення дозволяє поєднати класичні політики контролю трафіку з інтелектуальним аналізом. Проведено експериментальні дослідження на датасетах CICIDS2017 та UNSW-NB15, результати яких показують підвищення точності виявлення атак до 80 %. Отримані результати підтверджують доцільність інтеграції ML- підходів у сучасні системи міжмережевої безпеки.